Geschäftsintelligenz

Wikidata Entities

Wikidata ist eine kollaborativ gepflegte Wissensdatenbank mit über 121 Millionen Einträgen zu Personen, Organisationen, Orten, Werken und Konzepten.

Wikidata Entities

Warum die Überwachung von Entity-IDs wichtig ist

Knowledge-Graphs, Forschungstools, Profilseiten, Entity-Resolution-Systeme und KI-Assistenten funktionieren am besten, wenn sie ihre Abrufe an stabile Identifikatoren binden können. Wikidata zählt zu den wichtigsten öffentlichen Linked-Data-Systemen für diese Art von strukturierten Workflows.

Welches Problem wird gelöst?

Stichwortüberwachung ist oft ungenau, wenn Entitäten Namen teilen, in mehreren Sprachen auftreten oder aufgelöst werden müssen. Wikidata-IDs bieten Entwicklern und Analysten eine saubere Methode, entity-verknüpfte Nachrichten abzurufen und diese anschließend mit graphbasierten Anwendungen und KI zu erweitern.

Für wen ist es gedacht?

Entwickler von Knowledge-Graph-Produkten, Entity-Seiten, Profilsystemen und Forschungstools.
Analysten und Ermittler, die Unternehmen, Personen, Institutionen, Orte und Themen mit stabilen IDs überwachen.
Content-Teams, die Biografien, Firmenseiten, Themenhubs und Dashboards anreichern.
KI-Teams, die entity-basierte Recherche für Agenten und Assistenz-Workflows benötigen.

Hauptvorteile

Abruf von Nachrichten über wikidata_id statt nur unscharfer Textsuche.
Überwachung von Unternehmen, Personen, Orten, Institutionen, Produkten und Themen in einem strukturierten Modell.
Kombination von Wikidata-Abrufen mit booleschen Suchfiltern, Geografie und Sprachoptionen.
Nutzung von Schlagzeilen, Kurzfassungen und Volltexten je nach Bedarf.
Einheitliche entity-basierte Workflows via API, MCP und Web-App.

Anwendungsfälle

Knowledge-Graph-Anwendungen, die aktuelle Nachrichten zu Entitätendatensätzen hinzufügen.
Forschungstools und Profilsysteme mit sauberer Entity-Überwachung.
KI-Assistenten, die zuerst Entities auflösen und dann relevante Nachrichten abrufen.
Issue-Tracking und Intelligence-Workflows rund um spezifische Entitäten und Beziehungen.

Funktionsweise

Erfassen Sie die Entität und speichern Sie deren Wikidata-ID in Ihrer Anwendung oder Ihrem Workflow.
Rufen Sie Schlagzeilen, Kurzfassungen oder Volltexte für diese Entität ab und ergänzen Sie optional boolesche Filter.
Filtern Sie nach Sprache oder Geografie und leiten Sie Ergebnisse in Seiten, Dashboards, Assistenztools oder KI-Agenten weiter.

KI- und MCP-Workflows

Nutzen Sie MCP, damit KI-Agenten Nachrichten zu einer bekannten Entity-ID abrufen können, bevor sie Briefings, Profilzusammenfassungen oder Untersuchungsnotizen verfassen.
Kombinieren Sie Wikidata-Abrufe mit anderen Ontologien wie Börsencodes, Branchen, Produkten und Orten.
Automatisieren Sie entity-zentrierte Recherchepipelines mit weniger Ambiguität und besserer Nachvollziehbarkeit.

Häufig gestellte Fragen

Welche Entitäten werden unterstützt? Unternehmen, Personen, Orte, Institutionen, Produkte, Themen und viele weitere Wikidata-verknüpfte Entities.
Warum Wikidata-IDs statt Namen verwenden? IDs sind genauer zur Disambiguierung und für strukturierte Workflows.
Können KI-Agenten direkt Entity-IDs verwenden? Ja, MCP ist dafür sehr hilfreich.

Einstieg

Speichern Sie die Wikidata-IDs Ihrer Ziel-Entities, Watchlists oder Graph-Knoten. Wählen Sie dann je nach Detailanforderung Schlagzeilen, Kurzfassungen oder Volltexte. API-, MCP- und Web-App-Zugänge sind inklusive. Jede Schlagzeile kostet 1 Credit, jede Kurzfassung 2 Credits und jeder Volltext 5 Credits. Für entity-lastige Monitoring-Produkte bietet sich das Jahresabo an, da Sie 12 Monate Zugang, aber nur für 10 Monate bezahlen und somit 2 Monate gratis erhalten.

Preise

Preise

Kreditbasierte Preisgestaltung mit unterschiedlichen Tarifen für Überschriften, Zusammenfassungen und Volltexte.

Stufe Credits Preis Zusatzkosten Aktion
Micro 200
USD 25/Monat
USD 0.15/Credit
Starter 1,000
USD 100/Monat
USD 0.12/Credit
Business 4,000
USD 250/Monat
USD 0.08/Credit
Enterprise 20,000
USD 750/Monat
USD 0.05/Credit
Preiserklärung

Preiserklärung

Kreditbasierte Preisgestaltung mit unterschiedlichen Tarifen für Überschriften, Zusammenfassungen und Volltexte.

Wie die Preisgestaltung funktioniert

Kreditnutzung

Credits werden basierend auf der Art der Inhalte verbraucht, die Sie erhalten:

Überschriften:1 Kredit pro Artikel
Zusammenfassungen:2 Credits pro Artikel
Volltext:5 Credits pro Artikel

Wie es funktioniert

  • Jeder Plan beinhaltet ein monatliches Kreditkontingent
  • Credits werden verbraucht, wenn Artikel geliefert werden
  • Wählen Sie die Inhaltsstufe, die Ihren Bedürfnissen entspricht
  • Unbenutzte Credits verfallen am Ende des Monats

Vergleich der Planmerkmale

MerkmalMikroStarterBusinessEnterprise
Anzahl der Abfragen131030
E-Mail Empfänger1520100
Webhooks131020
Portfolio-Unternehmen11040200

Pro Tipp: Beginnen Sie mit Überschriften, um Ihre Kreditnutzung zu maximieren, und upgraden Sie auf Zusammenfassungen oder Volltexte für Themen, die eine tiefere Analyse erfordern.