ビジネスインテリジェンス

Wikidataエンティティ

Wikidataは、人物や組織、場所、作品、概念を網羅した1億2100万以上のアイテムを持つ協調的な知識ベースです。

Wikidataエンティティ

エンティティID監視の重要性

ナレッジグラフ、リサーチツール、プロフィールページ、エンティティ解決システム、AIアシスタントは、安定した識別子に基づく情報取得が最も効率的です。Wikidataは主要な公開リンクデータシステムの一つとして、こうした構造化ワークフローを支えます。

解決する課題

キーワード監視は同名のエンティティや多言語環境での曖昧さが問題になることが多いですが、WikidataのIDを使うことでクリーンなエンティティ連携ニュースの取得が可能で、グラフ認識やAIの活用がしやすくなります。

対象ユーザー

ナレッジグラフ製品やエンティティページ、プロフィールシステム、リサーチツールの開発者
企業、人、機関、場所、トピックをIDで監視するアナリストや調査員
バイオグラフィーや企業ページ、トピックダッシュボードを充実させるコンテンツチーム
研究エージェントやアシスタント用のエンティティ認識取得を行うAIチーム

主なメリット

曖昧なテキスト検索に頼らずwikidata_idでニュース取得可能
企業、人、場所、機関、製品、トピックを一つの構造化モデルで監視
ブール検索、地理、言語フィルターとの組み合わせが可能
ヘッドライン、ブリーフ、全文の取得が用途に合わせて選択可能
API、MCP、ウェブアプリ経由で同様のエンティティ認識ワークフローにアクセス可能

利用ケース

ナレッジグラフアプリでの最新ニュース添付
クリーンなエンティティ監視を要するリサーチツールやプロフィールページ
先にエンティティ解決し関連ニュースを取得するAIアシスタント
特定エンティティや関係を中心にした課題追跡・情報収集ワークフロー

利用方法

対象となるエンティティをWikidata IDに解決し、アプリやワークフロー内に保存
ヘッドライン、ブリーフ、全文を必要に応じてフィルター付きで取得
言語や地域で絞り込みし、結果をページやダッシュボード、コパイロット、AIエージェントにルーティング

AI・MCPワークフロー

MCPを用いてAIエージェントが既知のエンティティIDのニュースを取得し、ブリーフィングやプロフィール作成に活用
他のオントロジー(MIC、業種、製品、地域)とも組み合わせ可能
曖昧さを減らし追跡性の高いエンティティ中心のリサーチパイプラインを自動化

よくある質問

対応エンティティは? 企業、人物、場所、機関、製品、トピックなど多数のWikidataリンクエンティティをサポート
なぜ名前ではなくIDを使う? IDの方が曖昧性を排除し構造的な処理に優れるため
AIエージェントはエンティティIDを直接利用できる? はい。MCPはそのために有効です

はじめ方

ターゲットエンティティやウォッチリストのWikidata IDを保存し、ヘッドライン、ブリーフ、全文の中から詳細度に応じて選択。API、MCP、ウェブアプリから利用可能。利用料金はヘッドライン1件1クレジット、ブリーフ2クレジット、全文5クレジット。多エンティティ監視製品は年額プランでお得。

料金

料金

見出し、要約、全文記事に異なる料金のあるクレジットベースの料金体系。

ティア クレジット 価格 超過料金 操作
Micro 200
USD 25/月
USD 0.15/クレジット
Starter 1,000
USD 100/月
USD 0.12/クレジット
Business 4,000
USD 250/月
USD 0.08/クレジット
Enterprise 20,000
USD 750/月
USD 0.05/クレジット
料金説明

料金説明

見出し、要約、全文記事に異なる料金のあるクレジットベースの料金体系。

料金の仕組み

クレジットの利用

受け取るコンテンツの種類に基づいて、クレジットが消費されます:

見出し:1記事あたり1クレジット
要約:1記事あたり2クレジット
全文:1記事あたり5クレジット

仕組みについて

  • 各プランには月ごとのクレジット使用量が含まれます
  • 記事が配信されると、クレジットが消費されます
  • ニーズに合ったコンテンツの深さを選択できます
  • 未使用のクレジットは翌月に繰り越されません

プランの特徴比較

機能マイクロスタータービジネスエンタープライズ
クエリ数131030
メール送信先1520100
Webhook131020
ポートフォリオ企業数11040200

プロのヒント:クレジットの利用を最大限にするため、見出しから始め、深い分析が必要なトピックには要約や全文へアップグレードしてください。